Как бы вы объяснили отличия глубокого обучения от обычного (машинного обучения)?
Глубокое обучение и машинное обучение — это подвиды методов искусственного интеллекта. Вот какие различия между ними можно назвать:
▪️Структура моделей В глубоких нейронных сетях используются многослойные архитектуры.
▪️Объём данных Глубокое обучение требует больших объёмов данных для эффективного обучения.
▪️Аппаратные требования Из-за сложности нейронных сетей глубокое обучение обычно требует больше вычислительных ресурсов. Хорошо подходят графические процессоры (GPU), способные к параллелизации.
▪️Автоматизация извлечения признаков В глубоких сетях слои автоматически находят иерархию признаков в данных, что снижает необходимость в ручной обработке данных.
Как бы вы объяснили отличия глубокого обучения от обычного (машинного обучения)?
Глубокое обучение и машинное обучение — это подвиды методов искусственного интеллекта. Вот какие различия между ними можно назвать:
▪️Структура моделей В глубоких нейронных сетях используются многослойные архитектуры.
▪️Объём данных Глубокое обучение требует больших объёмов данных для эффективного обучения.
▪️Аппаратные требования Из-за сложности нейронных сетей глубокое обучение обычно требует больше вычислительных ресурсов. Хорошо подходят графические процессоры (GPU), способные к параллелизации.
▪️Автоматизация извлечения признаков В глубоких сетях слои автоматически находят иерархию признаков в данных, что снижает необходимость в ручной обработке данных.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ar
